10月30日，2016世界物聯網博覽會在無錫召開，在當天的主題論壇“物聯網+中國制造2025高峰論壇”上，美國辛辛那提大學特聘教授、美國白宮信息物理系統項目顧問李杰發表了主題演講。
       物聯網是人的功能的延伸
       大數據本身是一種很自然的現象，一直存在于我們周邊，經過傳感器才能被感知。例如，通過位置判斷高度、通過濕度判斷天氣等，可以從數據資料里找到它們的相關性。大數據可以讓人學到更多目前未知的東西，從人類的消費行為、購買行為可以找到哪個品牌比較好；從天氣變化、空氣濕度、飛機飛行角度等，可以找出最佳的省油路線，省更多的油，減少排污。
       工業4.0在國外是以工廠為主，確切地說應該叫工廠4.0，是指裝備質量的提升、效率提升、競爭力提升。物聯網則是人的功能的延伸，物聯網的功能就是怎么樣把數據轉成讓人做決策的一個行為。中國的工廠以后不再是做產品的地方，而是創造知識的地方，中國的工人就會變得更有智慧。
       顧客的價值化就是制造業未來轉型發展的方向
       中國經濟發展的基礎是制造業，只有質量、效率、生產力的提升才能推動制造業的發展，而競爭力提升需要從數據里去找辦法。
       目前中國很多產品依賴進口，如果能夠研究出這些裝備的特性、衰退性、問題性，那這些裝備對你就有需求，你就占了上風。而數據正是讓你占上風的原因，會影響你未來產品的繼動力。拿雞蛋的蛋黃和蛋白打比方，蛋黃是生產的產品，蛋白是顧客使用產品中的數據的價值。中國人以往忽視蛋白習慣了，沒有充分利用蛋白的知識去產生更大的價值。
       再比如造船，通過研究海浪和船互動的阻力，省下的油錢很可觀，這是最大的價值，顧客就會愿意和你合作。顧客的價值化就是制造業未來轉型發展的方向，是最大的競爭力。
       制造業運用大數據實現突破
       制造業如何運用大數據實現突破？要做到三點：一是數據采集中要注重基礎的質量問題，而不是為了采集數據而采集；二是注重平臺性，未來收集數據的平臺是為了讓顧客來使用。比如優步，帶人的人在哪里，想帶的人在哪里，兩個位置交叉就產生自行交易平臺，越來越多的價值也就在上面產生；三是預測性，數據本身沒有意義，它必須經過加工、分類、分割、分析，就像食物本身沒有意義必須經過廚師烹飪才會變為美食。數據的預測性就是未來怎么利用這些工具讓商業、顧客行為在還未發生之前得到改變和優化，相信在中國會有很多機會，屆時誰能把握機會誰就占領市場主動權。
       中國制造2025應用小公司的速度帶動轉型的速度
       中國制造2025不止10年，未來還有30年目標，當然我覺得也不止30年，要企業傳承下去，要一步一步去做，就像讀書一樣，不是說念一天就行了，每天都要去讀書。制造業也要每天去挖掘、了解，需要很重要的工具分析，了解顧客價值使用平臺，在數據分析、平臺性、價值性三個方面去鉆研，慢慢形成新的社會和工業體系，創造更多的使用價值。
       政府要大力扶持中小企業在不同零部件領域的開發。中小企業是創新源動力，有很好的技術，要在傳感器、核心的軸承齒輪、傳動器、檢測器等零部件去不斷開發鉆研，如果這些零部件沒有企業去開發、去創造，那永遠需要進口，輸入并不可怕，但你要慢慢掌控研發能力，去扶持這些小而強的企業，用小公司的速度帶動整個制造業轉型發展。