中國是個制造業大國，在工業企業信息化、數據化、數據創新領域可以做的事情很多。應用數據的思維古已有之，如同所謂的互聯網思維，其實幾十年前的營銷學原理就有涉獵。關鍵在于我們能通過適當的技術與工具把數據聯結起來，進行分析，進行跨界創新應用。然而問題也跟著來了，制造業對大數據怎樣看待和認識的?
       制造業并不是信息化發達的行業，從流程的傳統粗糙就體現出來。即便有現代化的設備，整體的信息化方案多數也是高科技企業類似某些設備的制造商以及代工廠商。在大數據時代，制造業需要對大數據加強幾點認識：
       1、制造業需要數字化，這給行業帶來精準、先進的工藝、優良的產品，數字化概念可以提高整體水平;
       2、制造業首先要認知大數據源頭，在進一步數字化之后生產過程中產生的數據均是屬于大數據的范疇，從IT角度是具有吸引力和挑戰的。
       3、從制造業本身講，國際上的德國“工業4.0”口號代表的數字化制造，物聯網為代表的信息化產品占據了制造業的重要平臺。被劃為傳統的就是沒有布局的企業，也面臨著被淘汰的局面。
       4、通過IT技術提升，尤其是大數據技術代表了新的制造產業革命，產業轉型的關鍵技術可以通過IT技術的提升而實現迅速的現實轉型。
       那么大數據又如何改變制造業?以下是國外制造業正在改變的幾種方式：
       1、高精度。大數據出現之前，投資好的設備是好方法。而現在使用大數據制造商用程序來優化整個流程，還能分析錯誤防止錯誤產生。
       2、高產量。許多制造商購買原料制造成品，銷售價格高于制造成本。在系統中制造商獲得高收益企業經營才有利可圖。大數據應用程序能更好的幫助廠商了解整體產量還可以改進運營方式方法，使產品獲得更多利潤。
       3、更好的預測。供應鏈和需求預測是兩個關鍵工具。可以確定生產量及控制生產進度和倉庫中存貨和出貨。大數據能很好的掌握供應鏈關系的流程變化，可以選擇好的生產條件開工。
       4、跟蹤業績。舉例如果供應商提供了劣質產品，大數據可以計算可能性，然后決策并確定選擇新的合作伙伴維護成本。
       5、高追溯性。大數據讓制造商的流程透明可追溯。制造商的原材料在生產過程中以及生產階段有多少損失?給定批次產量多少，目前存儲在哪里?運送需要多長時間，一旦需要運送，產品在哪里?大數據可幫制造商跟蹤生產和交付的所有這些階段，并提供對可能效率低的領域的洞察和分析。
       6、高自定義。大數據通過獲取數據推薦合理的利用原材料方法創建高級定制工作。它其實是可以看做是采取逆向工程，提供出新方案。
       7、回報和運營效率。大數據使制造商深入的了解運營真正效率，如新設備或廣告策略。
       制造商該做些什么達到合理利用?
       1、更高的盈利能力。在過去受成本和生產限制等因素的領域，降低成本突破后在每個生產運行中獲益。企業很期待這樣的機會，來得到更多收入。
       2、更大競爭壓力。制造商采用大數據策略讓競爭對手感到壓力，也迫使越來越多的企業開始采取升級的戰略改變，未來技術會活躍一切。
       3、新角色需求。新的技術帶來更多挑戰，需要專業的人員實施和管理，因此團隊會招募所需求的人才。
       結語
       工業革命來臨，整個領域面臨大數據影響，技術也在面臨飛躍。未來，如果要繼續生產，就要鼓勵制造業廠商采用數據采集、存儲和分析。